Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning

Autores/as

  • Agustín Alonso-Rodríguez Real Centro Universitario "Escorial-María Cristina"

Palabras clave:

Redes neuronales artificiales, Machine Learning, Deep Learning, aprendizaje supervisado, training data, test data, Keras model, programa R.

Resumen

Las nuevas tecnologías dejan sentir su impacto tanto en el ámbito de la estadística, como en el del análisis de las series temporales. Machine Learning y Deep Learning acercan la potencia de las redes neuronales artificiales para la modelización de las series temporales. En este trabajo se presentan conceptos básicos de estas tecnologías, ilustrando lo expuesto con un ejemplo relativo a la modelización de la producción de energía eléctrica fotovoltáica en España.

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Biografía del autor/a

Agustín Alonso-Rodríguez, Real Centro Universitario "Escorial-María Cristina"

Doctor en Ciencias Económicas, especialidad de Economía Cuantitativa, por la Universidad Complutense de Madrid. Cursos de doctorado en Economía por la Universidad de California, San Diego. Profesor de Econometría Decano de Administración y Dirección de Empresas

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Publicado

2019-03-13

Cómo citar

Alonso-Rodríguez, A. (2019). Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning. Anuario Jurídico Y Económico Escurialense, (52), 257–276. Recuperado a partir de https://publicaciones.rcumariacristina.net/AJEE/article/view/395

Número

Sección

ECONOMÍA