La predicción de series temporales mediante el modelo de regresión

Autores/as

  • Agustín Alonso-Rodriguez Real Centro Universitario Escorial Maria Cristina

DOI:

https://doi.org/10.54571/ajee.480

Palabras clave:

Serie Indice, demanda de electricidad, construcción de edificios, Red Eléctrica de España, modelo de regresión, predicción, series temporales, paquetes estadísticos, forecast, R, TSstudio

Resumen

En este trabajo se expone cómo la predicción en las series temporales se puede obtener acudiendo al modelo de regresión. Utilizando la serie Indice de la Red Eléctrica de España, REE, en su apartado: demanda eléctrica para la construción de edificios, desde enero de 2010 hasta agosto del 2020, datos corregidos, se muestra paso a paso cómo lograrlo.

 

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Biografía del autor/a

Agustín Alonso-Rodriguez, Real Centro Universitario Escorial Maria Cristina

Doctor en Ciencias Económicas, especialidad de Economía Cuantitativa, por la Universidad Complutense de Madrid. Cursos de doctorado en Economía por la Universidad de California, San Diego. Profesor de Econometría Decano de Ciencias Empresariales

Citas

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Publicado

2021-03-12

Cómo citar

Alonso-Rodriguez, A. (2021). La predicción de series temporales mediante el modelo de regresión. Anuario Jurídico Y Económico Escurialense, (54), 261–280. https://doi.org/10.54571/ajee.480

Número

Sección

ECONOMÍA