Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning

Authors

  • Agustín Alonso-Rodríguez Real Centro Universitario "Escorial-María Cristina"

Keywords:

Redes neuronales artificiales, Machine Learning, Deep Learning, aprendizaje supervisado, training data, test data, Keras model, programa R.

Abstract

Las nuevas tecnologías dejan sentir su impacto tanto en el ámbito de la estadística, como en el del análisis de las series temporales. Machine Learning y Deep Learning acercan la potencia de las redes neuronales artificiales para la modelización de las series temporales. En este trabajo se presentan conceptos básicos de estas tecnologías, ilustrando lo expuesto con un ejemplo relativo a la modelización de la producción de energía eléctrica fotovoltáica en España.

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Author Biography

Agustín Alonso-Rodríguez, Real Centro Universitario "Escorial-María Cristina"

Doctor en Ciencias Económicas, especialidad de Economía Cuantitativa, por la Universidad Complutense de Madrid. Cursos de doctorado en Economía por la Universidad de California, San Diego. Profesor de Econometría Decano de Administración y Dirección de Empresas

Published

2019-03-13

How to Cite

Alonso-Rodríguez, A. (2019). Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning. Anuario Jurídico Y Económico Escurialense, (52), 257–276. Retrieved from https://publicaciones.rcumariacristina.net/AJEE/article/view/395

Issue

Section

ECONOMÍA

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