Un modelo de red neuronal para el Indice de Producción de la Construcción Total en España
DOI:
https://doi.org/10.54571/ajee.437Palabras clave:
Palabras clave, Indice Trimestral de la Construcción Total en España, modelos de redes neuronales, OECD, previsión, paquete estadístico R, paquete estadístico forecast.Resumen
Con los datos del Indice de la Construcción Trimestral Total en España, se establece un modelo de red neuronal para visionar el futuro de la construcción desde el tercer trimester de 2019 hasta el segundo cuatrimestre de 2022.
Descargas
Citas
VIII. Bibliografía
CRAN, The Comprehensive R Archive Network. https://cloud.r-project.org/
Efron, B. y Hastie, T., Computer Age Statistical Inference, Algorithms, Evidence, and Data Science, Cambridge University Press, New York, 2016. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781316576533
García Delgado, J. L. y Myro, R., directores, Lecciones de Economía Española, 13ª edición, Civitas (Thomson Reuters), Editorial Aranzadi, Cizur Menor(Navarra), 2017.
Hyndman, R. J. y Athanasopoulus, G., Forecasting, Principles and Practice, segunda edición, OTexts.org, 2018.
Hyndman, R. J. y Athanosopoulos, G., paquete fpp2, en CRAN. Este paquete estadístico acompaña a la obra Forecasting, Principles and Practice, segunda edición.
James, G., Witten, D,, Hastie, T. y Tibshirani, R., An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer, New York, 2013. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7
Kourentzes, N., package nnfor, en CRAN. Este paquete estadístico complementa: Ord, K., Fildes, R. y Kourentzes, N., Principles of Business Forecasting, segunda edición, Wesssex Press Inc., New York, 2017.
Matloff, N., Statistical Regression and Classification, From Linear Models to Machine Learning, CRC Press, Boca Raton, 2017. DOI: https://doi.org/10.1201/9781315119588
Matloff, N., Probability and Statistics for Data Science, Math + R + Data, CRC Press, Boca Raton, 2020. DOI: https://doi.org/10.1201/9780429401862
OECD, Organization for Economic Cooperation and Development, Production of Total Construction in Spain,[ESPROCONQISMEI], datos tomados del Federal Reserve Bank of St. Louis, https://fred.stlouisfed.org/series/ESPROCONQISMEI, septiembre 18, 2019.
Ord, K., Fildes, R. y Kourentzes, N., Principles of Business Forecasting, segunda edición, Wessex Press Inc., New York, 2017.
R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Ramsundar, B. y Zadeh, R. B., TensorFlow for Deep Learning, O’Reilly, Sebastopol, CA, 2018.
Tsay, R. S., Analysis of Financial Time Series, J. Wiley and Sons, Inc., Hoboken, 2010. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470644560
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. La revista conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia indicada en el punto 2.
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 España (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que se cite la autoría, la url, y la revista, y no se usen para fines comerciales.
3. Los autores están de acuerdo con la licencia de uso utilizada por la revista, con las condiciones de auto-archivo y con la política de acceso abierto.
4. En caso de reutilización de las obras publicadas debe mencionarse la existencia y especificaciones de la licencia de uso además de mencionar la autoría y fuente original de su publicación.