Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning
Palabras clave:
Redes neuronales artificiales, Machine Learning, Deep Learning, aprendizaje supervisado, training data, test data, Keras model, programa R.Resumen
Las nuevas tecnologías dejan sentir su impacto tanto en el ámbito de la estadística, como en el del análisis de las series temporales. Machine Learning y Deep Learning acercan la potencia de las redes neuronales artificiales para la modelización de las series temporales. En este trabajo se presentan conceptos básicos de estas tecnologías, ilustrando lo expuesto con un ejemplo relativo a la modelización de la producción de energía eléctrica fotovoltáica en España.Descargas
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Publicado
2019-03-13
Cómo citar
Alonso-Rodríguez, A. (2019). Analisis de las series temporales a la luz de Deep Learning. Anuario Jurídico Y Económico Escurialense, (52), 257–276. Recuperado a partir de https://publicaciones.rcumariacristina.net/AJEE/article/view/395
Número
Sección
ECONOMÍA